인공지능 2

암 치료 후 예후 예측 지표와 최신 기술

암 치료 후 예후 예측의 중요성암 치료 후 환자의 예후를 정확히 예측하는 것은 향후 치료 계획 수립과 환자의 삶의 질 향상에 매우 중요합니다. 예후 예측을 통해 의료진은 추가 치료의 필요성을 판단하고, 환자는 자신의 상태를 이해하며 앞으로의 삶을 계획할 수 있습니다. 최근 의학 기술의 발전으로 암 예후 예측 방법이 더욱 정교해지고 있습니다. 이제 암 치료 후 예후를 예측하는 다양한 지표와 최신 기술에 대해 자세히 알아보겠습니다.TNM 병기: 가장 기본적인 예후 예측 도구암 예후 예측에 있어 가장 기본적이고 중요한 도구는 TNM 병기 시스템입니다. TNM은 종양의 크기(Tumor), 주위 림프절 전이 여부(Node), 원격 장기 전이 여부(Metastasis)를 나타냅니다. 이 시스템은 암의 진행 정도를 ..

암정보 2025.01.08

인공지능 유방암 진단, 혁신과 한계

의료 현장의 게임 체인저, 인공지능 유방암 진단의료 기술의 발전은 끊임없이 이어지고 있습니다. 그 중에서도 인공지능(AI)을 활용한 유방암 진단 기술은 의료계에 새로운 바람을 일으키고 있습니다. 전통적인 유방암 진단 방식에 AI가 더해지면서, 진단의 정확도와 효율성이 크게 향상되고 있습니다. 이는 단순한 기술의 진보를 넘어, 환자의 생명과 직결되는 중요한 혁신입니다.AI 유방암 진단의 현주소인공지능을 이용한 유방암 진단은 이미 여러 연구를 통해 그 효과성이 입증되고 있습니다. 특히 유방촬영술(mammography) 영상 분석에서 AI의 성능이 두드러집니다. AI는 방대한 양의 의료 이미지를 학습하여, 인간 의사가 놓칠 수 있는 미세한 이상 징후까지 포착할 수 있습니다. 이는 유방암의 조기 발견 가능성을 ..

암정보 2024.11.08